En Jakala buscamos incorporar a nuestro equipo una persona que realmente entienda cómo piensan y actúan nuestros clientes, capaz de convertir los datos en ideas claras y útiles, y que brinde apoyo analítico a todos nuestros equipos para tomar decisiones más acertadas.
Explotar herramientas de Business Intelligence & Analytics
para convertir datos en acciones concretas de negocio.
Diseñar y desplegar cuadros de mando
ejecutivos y operativos que permitan tomar decisiones de forma clara y estructurada.
Definir, medir y monitorizar indicadores principal (KPIs)
para evaluar el rendimiento del negocio y la evolución del cliente, incluyendo la
capacidad de prototipar dashboards (mockups)
y
esquemas de flujos de datos .
Asegurar la calidad y precisión de los datos , validando que los datasets sean consistentes y aptos para su análisis.
Dar apoyo analítico a stakeholders de negocio , tanto en regiones como en departamentos transversales, ayudando a interpretar los datos y tomar decisiones informadas.
Preparar informes y presentaciones ejecutivas
para dirección y distintos stakeholders, compartiendo insights y tendencias del cliente de forma mensual y ad-hoc.
Comprender y dar seguimiento al funnel digital y comportamiento del cliente , tanto cuantitativa como cualitativamente, manteniéndose al tanto de las tendencias del mercado y colaborando con diferentes mercados y áreas de negocio.
Trabajar en sinergia con otros equipos técnicos
(Arquitectura/Ingeniería de Datos, Analítica Digital, ML&IA;, entre otros).
Formación universitaria en disciplinas STEM (Ingeniería, Matemáticas, Física, Economía, Biología, Biotecnología…).
Muy valorable Máster en Ingeniería, Data Analysis, Data Science, Big Data o áreas relacionadas.
3-4 años de experiencia en Business Intelligence & Analytics.
Gran atención al detalle, rigor numérico y pensamiento crítico.
Experiencia en Power BI y herramientas de ETL en lenguaje SQL/Python (BigQuery, Databricks, Azure Synapse, etc.).
Facilidad
📌 Business Intelligence Senior Consultant (Madrid)
🏢 Jakala
📍 Madrid