Sobre la empresa

Nuestro cliente es una

compañía final

ubicada en

Barcelona , actualmente en plena fase de transformación digital. Están buscando consolidar y centralizar toda su información para mejorar la toma de decisiones y optimizar sus procesos internos.
Trabajarás directamente con el equipo interno de tecnología, en un entorno

estable, cercano y con capacidad de decisión , donde podrás construir desde cero la nueva plataforma de datos de la compañía.
El modelo de trabajo es

híbrido , combinando oficina y teletrabajo de forma adaptable.
Resumen del rol

Buscamos un

Data Engineer con enfoque práctico (hands-on) , capaz de

diseñar y crear la arquitectura de datos desde cero . La persona seleccionada será responsable de montar una

base de datos centralizada , definir procesos automáticos para que todas las aplicaciones de la compañía vuelquen sus datos y proponer las soluciones técnicas adecuadas para escalar la plataforma.
Este rol no requiere un nivel experto en herramientas avanzadas, sino una

base técnica sólida , autonomía y capacidad real de construcción.




Diseñar e implementar la

estructura de datos

y la arquitectura básica del proyecto.
Crear una

base de datos unificada

que consolide la información de las aplicaciones internas.
Definir y desarrollar

procesos ETL/ELT

para automatizar la ingesta y transformación de datos.
Integrar datos desde distintas aplicaciones, APIs y sistemas internos.
Proponer soluciones y arquitecturas que permitan escalar la plataforma en el futuro.
Dar soporte en la preparación del dato para reporting y analítica.
Experiencia de

3 a 6 años

como Data Engineer, Database Developer o rol similar.
Dominio de

SQL

y modelado de datos.
Experiencia construyendo

bases de datos desde cero

(SQL Server, PostgreSQL, MySQL, etc.).
Conocimientos en procesos de integración de datos y pipelines (ETL/ELT).
Familiaridad con herramientas como

Azure Data Factory , Python o equivalentes.
Capacidad para trabajar de manera autónoma y

📌 Ingeniero de datos (Madrid)
🏢 WeHunt España
📍 Madrid