Ciberia Tech es el nuevo referente global en servicios gestionados de ciberseguridad impulsados por inteligencia artificial. Somos Partner Premier de Google en Ciberseguridad para EMEA y LATAM, con operaciones en 5 países.
Nacimos dentro de Iris, la company builder que crea y escala compañías tecnológicas en Cloud, Ciberseguridad, Data e IA. Nos movemos por la ambición, excelencia, innovación, transparencia, empatía y confianza.
Tu misión:
Formarás parte del equipo que detiene incidentes antes de que se conviertan en crisis. Trabajarás con las herramientas de detección y respuesta más avanzadas del mercado, sobre casos reales de clientes de toda Europa y Latinoamérica.
Gestión de incidentes:
Acompañarás el ciclo completo del incidente —análisis, escalado, resolución y remediación— siendo pieza principal en la investigación y en la mejora continua de la seguridad del cliente.
Monitorización avanzada:
Supervisión proactiva con SIEM, análisis de logs y tráfico de red para detectar actividad sospechosa a tiempo.
Análisis post-incidente:
Investigarás brechas de seguridad en profundidad y traducirás tus hallazgos en mejoras concretas.
Casos de uso:
Aprenderás a crear reglas de detección para mejorar la calidad de servicio.
Requisitos mínimos
Formación:
Grado en Ciberseguridad, Informática o Telecomunicaciones, CFGS en ASIR o formación equivalente.
Base técnica sólida:
redes, sistemas operativos, herramientas de seguridad, análisis de logs y scripting.
Idiomas:
español e inglés fluidos, hablados y escritos (imprescindible).
Curiosidad por el sector:
te interesa lo que pasa en ciberseguridad y lo sigues por tu cuenta.
Disponibilidad
para trabajar en turnos rotativos 24/7.
Suma puntos:
experiencia previa en SOC, certificaciones o formación en hacking ético y manejo de herramientas SIEM (Google SecOps, Splunk, Sentinel u similares).
Horario:
turnos rotativos 24/7, con plus de nocturnidad.
Vacaciones:
23 días laborables + tu cumpleaños libre.
Oficinas
en la zona alta
📌 Analista de Ciberseguridad (Madrid)
🏢 Ciberia Tech
📍 Madrid
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