En

SDG Group

llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real, como consultora integral 100% especializada en

Data, Analytics e IA , referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Más de 1.000 proyectos al año, 2.500 personas en todo el mundo y clientes del IBEX-35 y Fortune 500, con alianzas tecnológicas de primer nivel (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP).

Uno de nuestros equipos es el de

Data Technologies . Este no es un equipo que "ejecuta proyectos", es donde se diseñan los estándares. Aquí no solo se despliega infraestructura para que algo funcione:

se construyen aceleradores, artefactos propios y pruebas de concepto

que luego usan otros equipos.

Trabajo transversal con clientes de sectores muy distintos, siempre con la tecnología más nueva del mercado antes de que se vuelva mainstream.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñar y

desplegar infraestructura

cloud (AWS, Azure o GCP) para

plataformas de datos e IA

de alto volumen.

IaC con

Terraform

desde el día uno: nada de clicks en consola, todo versionado y reproducible.





Automatizar con GitOps y CI/CD, llevando cada cambio a producción sin fricción.

Containerización y orquestación con Docker y Kubernetes.

Optimizar arquitecturas existentes: coste, rendimiento y fiabilidad, no solo "que funcione".

Mantenerte en la actualidad con las mejores prácticas y avances tecnológicos en los servicios de la nube.

Participar en proyectos de

sectores muy diversos

(farma, retail, banca, telco ...), tanto nacionales como

internacionales , desarrollándolos desde el inicio.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Entre 3 y 7 años de experiencia en infraestructuras cloud (AWS, Azure o GCP, nos da igual cuál domines) y desarrollo en Python.

Experiencia real en infraestructura como código (IaC) y en pipelines de CI/CD, aplicados al despliegue y mantenimiento de plataformas de datos.

Inglés fluido para moverte con soltura en equipos internacionales.

Se valora experiencia previa con D

📌 Cloud Engineer (Madrid)
🏢 Sdg Group España
📍 Madrid