Descripción del puesto / Funciones
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para el desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT) en Azure y Databricks. Formarás parte de un equipo de datos colaborativo, trabajando junto a arquitectos, analistas y científicos de datos en la construcción de soluciones robustas, escalables y orientadas a la calidad del dato.

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos cloud.

Trabajar con plataformas de datos basadas en Azure y Databricks.

Diseñar y construir data marts anonimizados dentro de la plataforma corporativa de datos.

Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos.

Optimizar jobs y clusters en Apache Spark.

Gestionar workflows y jobs en Databricks.

Trabajar con arquitecturas Lakehouse y medallion architecture.

Diseñar modelos de datos eficientes y escalables.

Implementar procesos de anonimización de datos garantizando calidad y cumplimiento.

Asegurar la calidad, consistencia y fiabilidad del dato.





Generar documentación técnica y evidencias de implementación.

Colaborar con equipos de datos (arquitectos, analistas, data scientists).

Resolver incidencias en entornos productivos y optimizar rendimiento.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado y CI/CD.

Requisitos mínimos

+4 años de experiencia como Data Engineer.

Experiencia en Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory).

Experiencia en Databricks (Apache Spark, workflows, Delta Lake).

Conocimiento de arquitectura medallion.

Experiencia trabajando con arquitecturas Lakehouse.

Fuertes habilidades de modelado de datos.

Experiencia en anonimización de datos.

Programación en Python (PySpark).

Destacado nivel de SQL.

Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.

Experiencia en desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

Experiencia resolviendo incidencias en entornos productivos.

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Pasiona
📍 Madrid