En Mercadona IT dirigimos y desarrollamos grandes proyectos que impulsan la digitalización de Mercadona, modernizando las aplicaciones ya existentes y desarrollando nuevas herramientas y productos que mejoran y optimizan los procesos de la compañía.

Como

DevOps Engineer , diseñarás y optimizarás pipelines de alto rendimiento, e implementarás estrategias avanzadas de despliegue, asegurando la calidad y escalabilidad de las soluciones que impactan directamente en la eficiencia operativa y la continuidad del negocio.

El reto que te proponemos
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de CI/CD de alto rendimiento adaptados a entornos exigentes.

Construir y mantener flujos GitOps para la gestión de Infraestructura como Código y despliegue de aplicaciones.

Definir y ejecutar estrategias de despliegue avanzadas como Canary, Blue Green, Feature Flags y A/B testing.

Gestionar y optimizar contenedores en plataformas Kubernetes como GKE, OpenShift (OCP) o Tanzu.

Desarrollar librerías y scripts en Groovy, Python y Shell para automatizar tareas fundamental.





Impulsar la cultura DevOps dentro del equipo, velando por la calidad del código y las buenas prácticas de Git.

Estudios
Grado o Ciclo formativo superior en Informática / Telecomunicaciones.

Conocimiento Imprescindible

Experiencia sólida en contenedores, con manejo de Dockerfile.

Dominio de Kubernetes, incluyendo uso de comandos K8s y herramientas de configuración como Helm, Kustomize y Copier.

Conocimientos de programación en Python y Groovy.

Manejo de entornos Linux, incluyendo uso de comandos y scripting.

Experiencia en integración continua (CI/CD), con gestión de playbooks mediante Ansible.

Conocimiento Valorable

IaC con Terraform y Ansible.

Policy as Code y enfoque DevSecOps.

Experiencia en infraestructuras Cloud (preferiblemente Google Cloud Platform).

Automatización de pruebas E2E y performance en pipelines.

Diseño de sistemas de despliegue avanzados (Canary, Blue/Green, A/B Testing).

Experiencia
Mínimo

📌 DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Mercadona
📍 Madrid