Buscamos un

Data Scientist

con experiencia en proyectos de

forecasting

dentro del sector

retail . La persona se incorporará a un equipo de más de

15 personas , encuadrado en un área de

análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales , para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como

ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock .
Responsabilidades principales

Diseñar, entrenar y validar modelos de

forecasting

sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).
Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks .
Aplicar técnicas d e explicabilidad (SHAP, LIME)

para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con

MLflow:

registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.




Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.
Requisitos

Al menos 3 años

de experiencia como

Data Scientist

o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learning

aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde

forecasting

y series temporales.
Dominio

de Py thon para Data Scien ce: scikit-l ea rn, XGB oo st, pa nd as, N umPy.
Experiencia trabajando

con Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
Gestión del ciclo de vida de modelos

con ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen nivel

de

SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicas

de explicabilidad de mod el os ( SH AP,

LIME o equivalentes).
Valoraremos positivamente

Conocimient os de Deep Le ar ning (Tens

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid