¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos

y que tengan impacto?

Si es así, sigue leyendo...

Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.

Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.

Buen rollo: Somos un equipo cooperativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Y somos conocidos por nuestro #Nunefest

Incorporación a una empresa en constante crecimiento.

Teletrabajo 100%.

¿Cómo será tu día a día?

Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.

Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.





Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.

Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.

Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.

Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.

Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.

Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...

Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes

Experiencia en Python

Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.

📌 Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Nunegal Consulting
📍 Madrid