Somos una compañía tecnológica especializada en

Inteligencia Artificial, IA Generativa,

Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la

excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

Buscamos a un/a

Data Scientist enfocado

en

forecasting de series temporales

para el área de Finanzas con

2 años de experiencia

en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida - escribir buen código y manejarse con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers.

Grado en

Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas





cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
Python

sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
PySpark

para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
Experiencia demostrable en

forecasting de series temporales

(clásico y/o ML).
Aplicación de

técnicas de ML

sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
SQL

para acceso y transformación de datos.
Comprensión sólida de

metodologías ágiles.

Será un PLUS:
Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A;, tesorería).
Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Cómo será tu día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de forecasting de series temporales (métodos estadísticos cl

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