We are knowmad mood Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos

4 años

como

Data Engineer

trabajando con:

Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering.

BigQuery:



Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas.

Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).

Muy valorable: Spark/scala.

Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.

Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.

Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.

Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con:

Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.

Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.

Orquestaci

📌 Data Engineer GCP 100% Remoto (Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Madrid