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Software Engineer mit Erfahrung in Automatisierung und praktischer Anwendung von generativer KI , um Entwicklungsteams dabei zu helfen, schneller und effizienter zu arbeiten. Die Hauptaufgabe besteht darin, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, interne KI-basierte Tools zu entwickeln und die Einführung neuer Arbeitsweisen zu fördern, die durch Agenten, LLMs und Automatisierung unterstützt werden, und dabei zu helfen, ein einheitliches Framework für das gesamte Team zu definieren. Dies ist eine

bereichsübergreifende Position für das gesamte Entwicklungsteam , eminently technisch, mit Fokus auf Umsetzung und direktem Einfluss auf die Engineering-Produktivität.

Aufgaben

Design und Implementierung KI-basierter Lösungen zur Verbesserung der Teamproduktivität

Aufbau von Automatisierungen und Agenten zur Beschleunigung von Entwicklungs-, Test-, Dokumentations- und Support-Aufgaben

Implementierung von Integrationen mit MCP (Model Context Protocol) und APIs, um KI-Assistenten mit internen Systemen zu verbinden





Förderung von Specification-Driven Development-Praktiken und KI-gestützter Entwicklung

Implementierung von Tools für Code-Generierung, Test-Generierung, automatische Dokumentation und Code-Analyse

Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams, um diese Funktionen in bestehende Workflows zu integrieren

Evaluierung neuer Technologien und Tools im Zusammenhang mit AI Engineering und Developer Experience

Förderung der effektiven Einführung von KI in der gesamten Organisation

Dokumentation von Tools, Prozessen und Best Practices, Definition eines Frameworks für das Entwicklungsteam

Dein Profil
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Software Engineer

mit umfangreicher Erfahrung in Automatisierung und praktischer Anwendung von generativer KI, um die Produktivität und Effizienz von Entwicklungsteams durch KI-basierte Tools und Frameworks zu steigern.

Muss-Kriterien

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der S

📌 Senior KI-Automatisierungsingenieur (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid