En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en

Data, Analytics e Inteligencia Artificial,

referente del sector según

Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la

transformación data-driven de nuestros clientes:

más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise:

visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas

(Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñarás y desarrollarás las pipelines de los datos utilizando herramientas de GCP como Cloud Dataflow, Airflow y Big Query, asegurando la calidad,



integridad y disponibilidad de los datos.

Trabajarás con bases de datos

SQL

y herramientas

ET L, construyendo y optimizando modelos de datos en

BigQuery , aplicando buenas prácticas de modelado en entornos datawarehouse y analíticos,

enfocados

en un uso optimizado por parte de usuarios de negocio y analistas, dentro del

Cloud de GCP utilizando servicios como Cloud Storage, Dataflow y/o Airflow.

Desarrollarás

procesos de ingesta y transformación de datos

de diversas fuentes (APIs, ficheros, bases de datos y flujos en streaming), integrándose en soluciones Cloud.

Colaborarás en la definición de arquitecturas cloud modernas de datos, combinando servicios de

GCP

como

Cloud Storage, Cloud Functions

y otros componentes de integración y automatización.

Estarás al tanto de las

últimas tendencias tecnológicas , especialmente en el ámbito de

Data & Analytics , formándote de mane

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Sdg Group España
📍 Madrid