¿Te interesaría seguir desarrollándote como

Data Engineer especializado/a en Data Products

en una empresa

líder del sector Retail

en

Europa , dentro de un

ambiente con volumen masivo de datos , trabajando con

tecnología puntera en Cloud

y colaborando con un

equipo de primer nivel internacional ?
Desde

Oxigent Technologies

seleccionamos

un/a DATA ENGINEER (Data Products)

para participar en un

proyecto de desarrollo

e

industrialización de modelos de IA

y

Machine Learning

a escala

formando parte del

Hub Digital de la empresa,

ubicada en

Barcelona.
En el caso de ser la persona seleccionada,

tu misión

será

operacionalizar modelos analíticos avanzados

y transformarlos en

productos de datos fiables ,

accesibles

y de

alta calidad

para el ecosistema.
¿Cuáles serán tus funciones principales?

Diseñar y mantener pipelines

de

datos escalables

(tanto en

batch

como en

real-time ) para

procesar, evaluar e integrar

las salidas de modelos de

IA/ML.
Transformar predicciones

e inferencias

de

Machine Learning

en





productos de datos

estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
Colaborar en un

entorno multidisciplinar

y

metodologías Agile

junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.
Realizar el

modelado de datos

orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?

Al menos 4 años de experiencia

en

Ingeniería de Datos , incluyendo al menos

2 en marcos de Big Data.
Dominio sólido de

Python y SQL.
Experiencia práctica con tecnologías de

Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
Experiencia operando en entornos

Cloud (GCP / Azure).
Conocimiento en herramientas de

monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
Nivel de

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Oxigent Technologies
📍 Madrid