Ingeniero/a DevOps · Kubernetes · Docker · CI/CD | Proyecto de Defensa | Híbrido Barcelona (2 días)
Incorporación con Zemsania · Perfil Senior

Requisitos del perfil

Experiencia mínima de 4–6 años

trabajando con

Kubernetes

y

Docker .

4–5 años

de experiencia con

Helm .

Experiencia demostrable desarrollando pipelines

CI/CD

con

Jenkins ,

GitLab

u otras herramientas similares.

Titulación en

Informática ,

Telecomunicaciones

o similar.

Se admiten FPs con experiencia equivalente.

Inglés alto , hablado y escrito.

Perfil analítico, resolutivo, proactivo y orientado a mitigación de riesgos de seguridad.

Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Requisitos deseables

Conocimientos en sistemas de identidad y gestión de APIs:

Keycloak ,

Apisix .

Plataformas de observabilidad:

ELK Stack ,

Grafana ,

Prometheus .

Scripting y lenguajes de programación.

Conocimientos de

SQL

y modelado de bases de datos.

Familiaridad con

OpenStack ,

Harbor ,

GitLab .

Funciones principales





Despliegue y configuración de aplicaciones y servicios en entornos de contenedores.

Mantenimiento y evolución de pipelines

CI/CD .

Diseño de infraestructuras robustas y altamente disponibles.

Administración de plataformas de contenedores y orquestación basadas en

Docker

y

Kubernetes .

Colaboración con equipos de seguridad para asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.

Actualización continua en tecnologías como

Kubernetes ,

Docker ,

OpenStack ,

GitLab

y

Harbor .

Participación en tareas de mejora continua, documentación y optimización de procesos.

Información del proyecto
Proyecto dentro del ámbito

Defensa , con foco en infraestructuras críticas, seguridad, despliegues robustos y plataformas de contenedores de alta disponibilidad.

Entorno técnico avanzado, con colaboración estrecha con equipos de seguridad y arquitectura.

Ubicación y modalidad

Barcelona

Modalidad mixta :

2 días presenciales

en oficina

Resto en remoto

Compromiso con

📌 Ingeniero/A Devops (Madrid)
🏢 Zemsania
📍 Madrid