Azure Databricks Data Engineer (Madrid)

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15 ago
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Ad4 Octogono
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Madrid

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Ad4 Octogono

Madrid

En AD4 Octogono estamos contratando.

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Azure Databricks para participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de ingeniería del dato sobre arquitecturas Lakehouse.

Descripción del puesto

Buscamos un/a cualificado con al menos 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería del dato y 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos, con experiencia en procesamiento distribuido, arquitecturas Lakehouse y desarrollo de pipelines de datos.

La persona seleccionada participará en el diseño y construcción de procesos batch y streaming, trabajando con Spark, PySpark, SQL y Delta Lake, así como en la optimización y evolución de plataformas de datos.

Titulación

Titulación universitaria o formación equivalente en:
Ingeniería Informática.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Matemáticas.
Estadística.
Disciplinas relacionadas.

Experiencia y certificación

Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería del dato.
Mínimo 2 años de experiencia con Databricks en entornos productivos.




Databricks Certified Data Engineer Professional, imprescindible.

Conocimientos técnicos imprescindibles

Apache Spark y PySpark.
Databricks Data Intelligence Platform.
Delta Lake y Delta Tables.
Databricks SQL.
Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines.
Databricks Asset Bundles.
Optimización mediante:
Particionamiento.
Z-Ordering.
Liquid Clustering.
Caching.
File Compaction.
Amazon Web Services y Databricks on AWS.
Azure Data Lake Storage.
Azure Data Factory.
Microsoft Fabric.
Azure Key Vault.
Azure DevOps.
Procesamiento batch y streaming.
Arquitecturas Lakehouse.
Arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.

Conocimientos deseables

Migración de plataformas ETL tradicionales a Databricks.
Integración con Kafka o plataformas de streaming equivalentes.
Experiencia con dbt.
Apache Airflow.
Azure Data Factory u otras herramientas de orquestación.
Uso de Terraform para el aprovisionamiento de recursos Databricks.

R

📌 Azure Databricks Data Engineer (Madrid)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid

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