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MLOps Platform Engineer

para participar en un proyecto internacional centrado en la creación de una plataforma

self‑service

para equipos de Inteligencia Artificial, basada en

Databricks Mosaic AI

,

MLflow

y

Azure

.

Requisitos:
+5 años de experiencia en

MLOps

,

Platform Engineering

o

SRE aplicado a ML/IA

.
Experiencia sólida con

Databricks

y

MLflow

en entornos productivos.
Conocimientos avanzados de

CI/CD

, automatización y promoción de entornos.
Experiencia demostrable en

Azure

(imprescindible); AWS valorable.
Infraestructura como código ( Terraform

o similares).
Experiencia con

Kubernetes

y herramientas de observabilidad.
Inglés mínimo

B2

(ideal

C2

).

Responsabilidades:
Diseñar,



construir y evolucionar la

plataforma MLOps

para modelos y agentes de IA.
Definir estándares de

CI/CD

, promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).
Implementar

evaluación, monitorización y drift detection

mediante MLflow y Mosaic.
Operar topologías de

model serving

en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.
Integrar

Unity Catalog

(lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.
Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.
Contribuir a la observabilidad end‑to‑end con herramientas compatibles con OpenTelemetry.

Ubicación:

100% remoto desde cualquier punto de España.
CVs en inglés:

Requisito obligatorio.

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