Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Cuál será tu rol?

Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Fabric para unirse a nuestro equipo de I&D.; El/la candidato/a idóneo tendrá experiencia en el desarrollo con Fabric, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones:
- Implementación de pipelines de ingesta y transformación. Desarrollo de lakehouses y datasets en Fabric/Power BI. Automatización de procesos con CI/CD.
- Responsable del desarrollo y gestión de flujos de datos.
- Responsable de diseñar,



implementar y mantener soluciones de análisis de datos utilizando la plataforma Fabric, integrando Power BI, Data Factory, Synapse y otros servicios de Microsoft.
- Crear pipelines de datos eficientes y escalables usando Dataflows y Data Factory.

Tú perfil:
- Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración
- Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark)
- Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines
- Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos.
- Conocimiento y experiencia en SQL
- Conocimiento y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark.
- Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos)
- Acostumbrado a implementar p

📌 Data Engineer Fabric (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid