DESCRIPCIóN

En Kenos Technology buscamos un/a AI Engineer con amplia experiencia para desarrollar y evolucionar las capacidades de inteligencia artificial generativa de dos iniciativas estratégicas de ciberseguridad e infra&operaciones.;

Sobre el puesto

Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción.

Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA".

Responsabilidades clave

- Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA.
- Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad).
- Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas.
- Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.).
- Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias.
- Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables.
- Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad.
- Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad.
- Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información.
- Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes.
- APIs en Python para exponer capacidades de IA.
- Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto.




- Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas.

REQUISITOS

- Experiencia end-to-end en aplicaciones GenAI.
- Python sólido.
- LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes.
- LangChain y LangGraph.
- Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
- Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché).
- LLMs comerciales.
- GitHub, testing, CI/CD.
- Bases de datos vectoriales y recuperación de información.
- Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking.
- NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen).
- Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI.
- APIs y servicios backend en Python para producción.
- Dynatrace (observabilidad).
- Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables.
- Pensamiento crítico y comunicación efectiva.

Valorable

- AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch).
- Terraform, Docker, serverless.
- LLMOps, tracing, evaluación de GenAI.
- IDEs asistidos por IA.
- CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados.
- Entornos regulados (seguridad, privacidad).
- ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad.

Competencias

- Mentalidad de producto y orientación a resultados.
- Convertir experimentos en soluciones productivas.
- Rigor y pensamiento crítico.
- Colaboración multidisciplinar.
- Documentación y comunicación de riesgos.

Qué ofrecemos?

- Retribución flexible (restaurante, transporte, confiable médico y guardería)
- Formación: tecnología y inglés
- Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.
- Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
- Servicio de psicoterapia subvencionado.
- Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

📌 Senior AI Engineer (España)
🏢 Kenos Technology
📍 España