¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:

Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”;. ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1500). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un/a gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

️ Incentivos increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empr esas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026.

Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

LA OPORTUNIDAD

Buscamos un/a MLOps / Machine Learning Engineer para integrarse en un equipo de Sngular y coliderar el desarrollo de una solución a medida de Reposición Inteligente con IA para un gran cliente de Retail.

- Modalidad: 100% remoto (desde España).

TU MISIÓN

Tu propósito será transformar entornos de experimentación en sistemas automatizados y robustos.

Responsabilidades clave:

- Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados y reproducibles con Vertex AI .
- Desarrollar código limpio en Python avanzado (desacoplado, modular y concurrente).




- Industrializar modelos de Gradient Boosting sobre datasets masivos y optimizar grandes consultas en BigQuery .
- Liderar el desmantelamiento del SaaS anterior migrando hacia un ecosistema escalable y extensible.
- Procesamiento a gran escala: Gestionar entrenamientos por series temporales con datasets de 5M-10M+ de registros .
- Garantizar MLOps: Reducir la brecha entre experimentación (Notebooks) y producción con CI/CD para ML .

QUÉ SERÍA NECESARIO?

- Ecosistema de Google Cloud (GCP): Experiencia sólida con Vertex AI (Pipelines, Model Registry) y BigQuery (optimización a gran escala).
- Ingeniería de Software / Python: Python avanzado enfocado en código limpio, modular y testeado.
- Algoritmos de Gradient Boosting: Dominio de LightGBM o XGBoost con estrategias para volúmenes masivos de datos.
- Industrialización de ML (MLOps): Experiencia real llevando modelos predictivos complejos desde entornos de experimentación (Notebooks/Workbench) hasta su puesta en producción 100% automatizada.
- Advanced Forecasting / Series Temporales: Experiencia en proyectos de previsión de demanda con alta cardinalidad, gestión de problemas de cold-start y tratamiento de estacionalidades complejas.
- Deep Learning para Series Temporales: Familiaridad con arquitecturas modernas de forecasting basadas en redes neuronales (ej. TiDE,



TFT o modelos basados en Transformers).
- Optimización Matemática e Investigación Operativa: Conocimiento en modelos probabilísticos o estocásticos aplicados a la toma de decisiones o gestión de inventarios (ej. newsvendor, programación lineal o cadenas de Markov).

BENEFICIOS

Rango Salarial: 45k-48k (A tener en cuenta que la oferta final dependerá del seniority a confirmar durante el proceso de selección).

Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.

Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.

22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.

Retribución flexible.

Dinámicas y Eventos de Teambuilding

Pack de Bienvenida

Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)

Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...

And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.

📌 MLOps Specialist (Madrid)
🏢 Sngular
📍 Madrid