¿Cuáles serán tus responsabilidades?- Evaluar y comparar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) en términos de rendimiento, latencia y costes.- Monitorizar cambios y deprecaciones de modelos IA y evaluar su impacto en entornos productivos- Optimizar estrategias de prompting según el comportamiento y capacidades de cada modelo.- Definir e implementar frameworks de testing para soluciones GenAI.- Ejecutar testing de regresión, testing de prompts y evaluación de outputs.- Diseñar pipelines de evaluación y monitorización de modelos IA.- Desarrollar dashboards y visualizaciones para seguimiento y análisis de resultados.- Colaborar con equipos IAOps/MLOps en observabilidad, logging y gobierno de modelos.- Generar recomendaciones para selección de modelos,



optimización de costes y mitigación de riesgos.- Participar en la gestión del ciclo de vida y gobierno de modelos IA en producción.- Trabajar en coordinación con equipos locales e internacionales.¿Qué habilidades y experiencia requerimos de ti?- Experiencia demás 2 añosen posiciones similares.- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.- Experiencia sólida con LLMs en entornos productivos.- Experiencia en GenAI enfocada en auditing, evaluating y monitoring.- Experiencia con AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda y CloudWatch.Conocimiento en Prompt Engineering.- Experiencia con frameworks de evaluación de LLMs como RAGAS, DeepEval o similares.- Experiencia en A/B testing y experimentación.Conocimiento de observabilidad y monitorización de soluciones IA.- Comprensión del gobierno de IA y ciclo de vida de modelos.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist / Ai Models (Madrid)
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