Ubicación y modalidad

España | Híbrido en Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño | Remoto desde el resto de España Sobre el rol

Estamos buscando un Ingeniero de IA Responsable para ayudar a diseñar, evaluar e implementar soluciones de IA en entornos altamente regulados. Este puesto combina aprendizaje automático, IA generativa, evaluación de modelos, gobernanza de IA, equidad, explicabilidad y gestión de riesgos. Trabajarás en el desarrollo y evaluación de sistemas de IA avanzados mientras ayudas a establecer mejores prácticas en torno a la IA responsable, la gobernanza de modelos y el cumplimiento normativo. Esta posición es adecuado para candidatos que disfrutan uniendo la investigación de IA de vanguardia con implementaciones en producción en el mundo real. Lo que harás

Diseñar, desarrollar y evaluar soluciones de Machine Learning e IA Generativa. Investigar y aplicar enfoques de vanguardia en IA Responsable. Evaluar el rendimiento, la equidad, la robustez y la explicabilidad de los modelos. Comparar diferentes soluciones de IA y LLM en múltiples casos de uso empresarial. Identificar y mitigar riesgos relacionados con sesgos, privacidad, equidad y comportamiento del modelo. Colaborar con equipos de ingeniería, datos, producto y negocio para implementar soluciones de IA en producción. Definir marcos de evaluación, procesos de gobernanza y mejores prácticas de IA Responsable. Analizar las regulaciones de IA emergentes y los estándares de la industria. Contribuir a las actividades de monitoreo, validación y mejora continua de modelos.



Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. Lo que buscamos

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería, Física o disciplinas cuantitativas relacionadas. Más de 3 años de experiencia práctica en iniciativas de IA, Machine Learning o IA Responsable. Sólidas habilidades de programación en Python. Experiencia con:

PyTorch TensorFlow Scikit-learn Hugging Face

Experiencia en el desarrollo, evaluación e implementación de modelos de ML en producción. Sólida comprensión de:

IA Responsable Equidad Explicabilidad (XAI) Gobernanza de modelos Gestión de riesgos de IA

Experiencia evaluando y comparando LLMs. Experiencia con soluciones de IA Generativa más allá del simple consumo de API. Conocimiento de métricas de evaluación de modelos, metodologías de benchmarking y marcos de validación. Familiaridad con las regulaciones de IA y los marcos de gobernanza. Deseable

Técnicas de RLHF, DPO o alineación de modelos. Ajuste fino (fine-tuning) de LLM y entrenamiento de modelos. AWS, Azure o GCP. MLOps y pipelines de despliegue automatizado. Experiencia en servicios financieros o banca. Contribuciones a IA de código abierto. Casos de uso de detección de fraude y detección de anomalías. Grafos de conocimiento, RAG o soluciones de recuperación semántica. Modelo de trabajo

Contratista Híbrido en: Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño Remoto desde el resto de España

#J-18808-Ljbffr

📌 Responsible AI Engineer / AI Research Engineer - Contractor (Spain) (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid