El

Data Science Operations Manager / Lead Product Developer

será responsable de

liderar, escalar y optimizar

la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la

mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma

, actuando como nexo crítico entre

negocio, tecnología y clientes

, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el

30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers. Liderazgo & Gestión Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos). Diseñar y ejecutar la

estrategia de crecimiento del área

, alineada con los objetivos de la compañía. Acompañar a los socios en la

toma de decisiones estratégicas

relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica. Fomentar una

cultura de alto rendimiento, innovación y ownership

dentro del equipo. Atraer, desarrollar y retener

talento clave

, definiendo planes de carrera y crecimiento competente. Data Science & Tecnología Supervisar y mejorar la

herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda

, asegurando robustez, escalabilidad y precisión. Definir estándares de

calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica

, con foco principal en

Python

. Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.). Asegurar la correcta

industrialización de modelos

(MLOps, monitoring, performance). Priorizar el

roadmap técnico

en función del impacto en negocio y cliente. Evaluar la

calidad de los datos

, entender posibles limitaciones,



proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde. Realizar

análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones

en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics. Negocio & Cliente Traducir necesidades de negocio en

soluciones analíticas accionables

. Participar activamente en la

relación con clientes estratégicos

, aportando visión técnica y de negocio. Evaluar oportunidades de

mejora y nuevos productos

data-driven para los sectores de gran consumo y retail. Apoyar la

resolución de problemas

, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes. Garantizar que los

insights generados se conviertan en decisiones y acciones

reales y medibles. Experiencia +8 años de experiencia en

Data Science / Analytics

, con al menos

3–5 años liderando equipos

. Experiencia sólida en

entornos de consultoría

o empresas data-driven. Background técnico fuerte con capacidad de

visión estratégica de negocio

. Experiencia trabajando con

modelos de pricing o forecasting

(muy valorable experiencia en gran consumo o retail). Conocimientos Técnicos Dominio avanzado de

Python y R

(pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas

de visualización de datos





como Tableau o Power BI. Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash. Experiencia en diseño y supervisión de

modelos predictivos en producción

. Conocimientos de

arquitectura de datos y MLOps

(deseable). Capacidad para

revisar código y definir estándares

técnicos. Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.). Competencias Clave Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento. Pensamiento estratégico y orientación a resultados. Alta capacidad de

comunicación negocio–tecnología

. Mentalidad emprendedora y hands-on. Capacidad para operar en entornos de

alta ambigüedad y crecimiento acelerado

. Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos. Rol

estratégico y de alto impacto

dentro de la compañía. Oportunidad de construir y escalar una de las

áreas clave del negocio

. Participación en proyectos con

muy alto impacto

en el negocio de nuestros clientes. Relación directa con el

socios y

socio fundador,

y participación en decisiones estratégicas. Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación. Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa. Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Además, tomamos en cuenta de manera cuidadosa las responsabilidades de cuidado u otros requisitos que puedan influir en los compromisos de horario de trabajo.

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📌 Data Science Lead, FMCG Consulting Platform (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid