La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: ♂️Personas primero:

somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️ ♀️

Incentivos

increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow Data Architect

para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la

estrategia de

modernización del ecosistema de datos , donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en

Google Cloud Platform,

garantizando desde el inicio la

gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato . Este rol será clave en un proyecto estratégico, actuando como

referente de arquitectura analítica ,



definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant. Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la

arquitectura de datos y el modelo analítico , asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema

Lakehouse / Data Mesh en GCP , con foco en gobierno del dato y consumo analítico. Diseñar la

estrategia de desacoplamiento de datos

desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica. Definir y mantener la

arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold , asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. Implementar transformaciones ELT usando

DBT y SQL. Liderar la

estrategia de gobierno del dato

mediante

Dataplex. Supervisar técnicamente la

migración y disponibilidad del dato en BigQuery . Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas). Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante

Cloud Composer o Google Cloud Workflows . Colaborar en la construcción y mantenimiento de

Data Marts . Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato. Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect Dominio de GCP (Core Stack):





Experiencia real diseñando soluciones con

BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions . Modelado y SQL Avanzado:

Experto en diseño de

Data Marts

y modelado analítico, con un dominio total de

SQL

para optimización de grandes volúmenes de datos. Transformación con DBT:

Uso de

DBT

para implementar lógica de negocio versionada y flujos

ELT

eficientes. Gobierno con Dataplex:

Implementación de estrategias de

Gobierno del Dato

(catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. Arquitectura de Capas:

Capacidad para estructurar el dato en entornos

Bronze/Silver/Gold

asegurando trazabilidad y auditabilidad. Automatización:

Nivel sólido de

Python

para soporte a pipelines y automatización de procesos. Capacidad analítica : entender y transformar datos legacy complejos. Formación continua:

presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total:

horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto Tiempo libre adicional:

22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Retribución flexible

y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida

y elección de equipo (Windows / Mac). Bonus adicionales

por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect - Oportunidades de futuro (Madrid)
🏢 Sngular
📍 Madrid