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En este rol diseñarás y entregar software de producción conectando sistemas full-stack con arquitecturas de agentes e IA. Trabajarás con IA integrada en el ciclo completo de desarrollo y con APIs de LLM para soluciones en múltiples industrias. Tendrás acceso a rutas de certificación y a una trayectoria clara hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado. Buscamos alguien que aporte impacto económico y operatividad real mediante IA cotidiana en el desarrollo.
Compensaciones / Beneficios
- Usar herramientas de IA en el desarrollo diario con impacto demonstrable
- Integrar APIs de LLM en aplicaciones en producción, gestionando latencia y límites de tokens
- Aplicar IA en todo el ciclo de entrega: pruebas generadas por IA, depuración, revisión de código, y ingeniería de prompts
- Garantizar la calidad de las salidas generadas por IA y decidir cuándo son listas para producción
- Definir y seguir KPIs para medir productividad y calidad de flujos de IA, presentando resultados
- Llevar la entrega de diseño a producción y soporte en ciclos Agile junto a equipos de clientes
- Contribuir a bases de conocimiento, componentes reutilizables y estándares de tooling IA
- Construir e integrar capas de aplicación y API que conecten sistemas full-stack con backends agentic
Responsabilidades
- Título en Ciencias de la Computación/Ingeniería de Software o campo relacionado
- Experiencia en ingeniería de software en entornos de producción
- Dominio de al menos un backend: Python, Java o TypeScript
- Experiencia práctica usando herramientas de IA en trabajo diario y consumo de APIs de LLM en producción
- Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)
- Conocimientos de fundamentos de nube (AWS, Azure o GCP), containers (Docker) y CI/CD
- Fundamentos de entrega Ágil
- Experiencia xugodme con bases de datos (SQL o NoSQL)
- Capacidad de evaluar salidas de IA y comprender limitaciones y uso responsable
- Familiaridad con conceptos de sistemas agentic (LangChain, LangGraph u otros), pipelines RAG y arquitectura orientada a IA
- Habilidad para validar y mejorar salidas de IA
Requisitos principales
- fellowship con proveedores de IA
- rutas de certificación estructuradas en IA
- camino hacia ingeniería agentic y despliegue avanzado
- trabajo en proyectos de producción en múltiples industrias
- compromiso con diversidad e inclusión
- bienestar integral de los empleados
📌 AI Engineer (Gran Alacant)
🏢 Accenture
📍 Gran Alacant
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