En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real. Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:

Orquesten flujos de trabajo IT.

Integren APIs y sistemas corporativos.

Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.

La persona adecuado dominará: Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.

Model Context Protocol (MCP).

Prácticas de tool calling multi-provider.

Pipelines CI/CD en entornos cloud.

Nuestro objetivo: Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto

Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.

Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.

Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing,



Kubernetes, etc.).

Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.

Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.

Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.

Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable. Deseable:

MLOps (Langfuse, MLflow).

Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.

Observabilidad con APM-tracing para LLMs.

Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).

Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo. Soft Skills:

Pensamiento sistémico y enfoque de producto.

Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.

Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.

Enfoque ético y orientación a la seguridad. ¿Qué ofrecemos además?

Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid

Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.

Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.

Team buildings y reuniones de equipo.

Clases de inglés.

Retribución flexible.

Entorno de aprendizaje continuo.

📌 AI/ML Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid