¿Te apasiona el reto de la transición energética?
En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. Esta es tu posibilidad

¿Cuál será tu rol?

Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados, aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP; de los negocios de combustibles y HVO, aviación, asfaltos y lubricantes de Moeve.
Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales, darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica.

¿Por qué este es el puesto perfecto para ti?
Analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y estacionalidades de cada línea de negocios.




Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones, interpretando variables y detectando insights clave.
Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, entre otros).
Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios.
Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión.
Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas.
Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.
Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios.

¿A quién estamos buscando?
Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o simi

📌 Statistical Forecaster (Madrid)
🏢 Moeve
📍 Madrid