Buscamos incorporar un/a Data Ops Engineer - AI Enablement para formar parte de un contexto profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e Inteligencia Artificial Generativa.
El puesto combina aproximadamente un 60% Data / Analytics Engineering y un 40% AI Enablement / GenAI, participando en la preparación y transformación de datos, así como en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
- Integrar, transformar y validar datos procedentes de diferentes fuentes, garantizando su calidad y trazabilidad.
- Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y datasets analíticos.
- Construir pipelines y estructuras de datos para soluciones analíticas, automatizaciones y casos de uso GenAI.
- Integrar APIs de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones técnicas y de negocio.
- Participar en soluciones basadas en prompting, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
- Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar tareas de desarrollo, testing, documentación y análisis.
- Documentar procesos, modelos de datos, reglas de negocio y soluciones GenAI.
- Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio.
Requisitos
- 1-4 años de experiencia en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering, automatización, GenAI o posiciones similares.
- Sólidos conocimientos de Python aplicado al tratamiento y automatización de datos.
- SQL avanzado: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica.
- Experiencia con procesos ETL/ELT en entornos productivos.
- Conocimientos de modelado de datos relacional y construcción de datasets analíticos.
- Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
- Manejo de Git.
- Experiencia integrando APIs de LLMs y participación en proyectos de IA Generativa.
- Conocimientos de prompting y evaluación básica de respuestas generativas.