Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en AWS, Python, SQL y procesos ETL/ELT para incorporarse a un proyecto orientado al diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos.

La persona seleccionada participará en proyectos de integración, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información, trabajando con bases de datos empresariales, especialmente Oracle, y servicios cloud de AWS.

Buscamos un perfil con capacidad para trabajar en todo el ciclo de vida de los procesos de datos, desde su diseño y desarrollo hasta la automatización, monitorización, optimización y resolución de incidencias.

Principales Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingeniería de datos, integración de información y ETL/ELT.

Integrar bases de datos relacionales empresariales, especialmente Oracle, con servicios y soluciones cloud.

Desarrollar procesos de procesamiento, transformación, validación y conciliación de datos utilizando Python y SQL.

Diseñar, desarrollar, desplegar y operar soluciones de datos sobre AWS.

Trabajar con servicios AWS como AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge y CloudWatch, o tecnologías equivalentes.

Desarrollar y mantener procesos de procesamiento distribuido de datos utilizando Apache Spark.

Optimizar procesos de datos y resolver problemas relacionados con el rendimiento y el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Automatizar y orquestar flujos de datos, gestionando dependencias, errores, reprocesos, trazabilidad y monitorización de ejecuciones.

Participar en el diseño y explotación de arquitecturas Data Lake y Lakehouse, aplicando buenas prácticas de estructuración, particionamiento y explotación analítica de datos.

Implementar mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos, garantizando la consistencia entre sistemas origen y destino.

Gestionar el control de versiones,



despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform y scripts de despliegue o tecnologías equivalentes.

Participar en la identificación y resolución de incidencias relacionadas con los procesos de datos.

Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles o modelos de gestión iterativos.

Elaborar y mantener documentación técnica asociada a las soluciones y procesos desarrollados.

Requisitos Imprescindibles

Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT.

Mínimo 4 años de experiencia con Python y SQL, aplicados al procesamiento y transformación de datos.

Mínimo 3 años de experiencia con AWS, participando en el diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos.

Mínimo 2 años de experiencia con Apache Spark o tecnologías equivalentes para procesamiento distribuido de datos.

Experiencia en integración de bases de datos relacionales empresariales, especialmente Oracle.

Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos.

Experiencia en gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización.

Experiencia con herramientas de control de versiones, despliegue y automatización como Git, GitHub Actions y Terraform o equivalentes.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Conocimientos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.

Certificaciones Obligatorias

AWS Certified Data Engineer – Associate.

AWS Certified Developer – Associate.

AWS Certified Solutions Architect – Associate.

¿Qué Ofrecemos?

Contrato: Indefinido.

Ubicación: Madrid.

Modalidad: 100% presencial.

¿Qué Buscamos?

Un/a Data Engineer / Ingeniero/a de Datos con experiencia consolidada en AWS, Python, SQL, Oracle, ETL/ELT y Spark, capaz de diseñar y mantener soluciones de datos escalables y participar en proyectos de transformación e integración de información en entornos cloud.¡Queremos Conocerte!

📌 Ingeniero/a de datos (Madrid)
🏢 Cibernos
📍 Madrid