Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten. Du implementierst GitOps- und Infrastructure-as-Code-Muster für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft.

Hauptaufgaben

- Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Umgebungen, die AI-Engineering-Tools, interne Model-Gateways, Retrieval-Komponenten, Workflow-Services, CI/CD-Runner und Dokumentationsservices hosten
- Implementierung von GitOps- und Infrastructure-as-Code-Mustern für reproduzierbare Bereitstellung, Konfiguration, Policy-Durchsetzung, Plattform-Upgrades und Disaster-Recovery-Bereitschaft
- Verwaltung von privaten Registries, Package-Mirrors, Secrets, Identity-Integration, Netzwerksegmentierung, Storage-Classes, Backup-Routinen und kontrollierten Konnektivitätsmodellen
- Bereitstellung von Observability für Engineering-Workloads, einschließlich Metriken, Logs, Traces, GPU- und CPU-Auslastung, Service-Health, Kostensignalen und operativen Runbooks
- Zusammenarbeit mit Software-, Security- und Architektur-Teams, um sicherzustellen, dass die Plattform AI-gestützte SDLC-Workflows unterstützt, ohne unkontrollierte Datenexposition oder Audit-Lücken zu schaffen

Plattformkomponenten und Tools Du arbeitest mit Plattform-Tooling wie Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible, ArgoCD, Crossplane, GitLab-Runnern, Jenkins-Agents, privaten Registries und internen Package-Mirrors. Du verwaltest AI-Plattformkomponenten wie vLLM, Ollama, OpenAI-kompatible Gateways, Qdrant oder ähnliche Vector-Stores, Open WebUI, Continue-kompatible Endpoints und Workflow-Services.

Du nutzt Observability- und Operations-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, ELK/OpenSearch, Alertmanager, SRE-Runbooks und Incident-Management-Tooling.

Du implementierst Security- und Governance-Komponenten wie Vault, Keycloak, Network-Policies, RBAC, Admission-Controls, Image-Scanning, SBOM-Tooling und Audit-Logging.

Du pflegst Infrastruktur-Awareness in Bezug auf GPU-gestützte Nodes, CPU-only-Fallback,



Storage-Performance, Netzwerkisolation, Proxy-Muster, On-Premise-Umgebungen und dedizierte Landing-Zones.

Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Kubernetes, Infrastruktur-Automatisierung und AI-Plattform-Betrieb. Der ideale Kandidat verfügt über tiefgreifende Expertise im Aufbau von produktionsreifen Engineering-Plattformen mit starkem Fokus auf Sicherheit, Observability und operativer Exzellenz in hochsicheren, souveränitätsorientierten Umgebungen.

Muss-Kriterien

- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SRE-, Platform-Engineering-, DevOps-, Cloud-Infrastruktur- oder Operations-Rollen
- Ausgeprägte Kubernetes-Expertise
- Ausgeprägte Linux-Expertise
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Engineering-Plattformen
- Erfahrung mit GitOps-Praktiken und -Mustern
- Erfahrung mit Infrastructure as Code
- Erfahrung in der Implementierung von Observability-Lösungen
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege von operativen Runbooks
- Praktische Kenntnisse in Terraform
- Praktische Kenntnisse in Ansible
- Praktische Kenntnisse in Helm
- Praktische Kenntnisse in Python oder Shell-Scripting
- Erfahrung mit CI/CD-Runnern
- Erfahrung mit privaten Registries
- Erfahrung mit sicherem Konfigurationsmanagement
- Gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten und deren Implementierung
- Gutes Verständnis von Speichersystemen und deren Verwaltung
- Gutes Verständnis von Secrets Management
- Gutes Verständnis von Zugriffskontrollmechanismen
- Gutes Verständnis von Monitoring und Observability
- Gutes Verständnis von Backup und Disaster Recovery
- Gutes Verständnis von operativem Hardening in hochsicheren Umgebungen
- Sicherer Umgang mit der Unterstützung von AI-gestützten Engineering-Workloads in souveränitätsorientierten Kontexten




- Erfahrung mit Isolations- und kontrollierten Datenverarbeitungsanforderungen
- Erfahrung in der Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in sicheren Umgebungen

Über uns T‑Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten dir Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

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- Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
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Unternehmensrichtlinien

- T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

Weitere Details Arbeitsumfeld & Flexibilität:

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Wachstum & Entwicklung:

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Und viele weitere Vorteile, Teil von T-Systems zu sein! Wenn du nach einer neuen Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken! Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch. Werde Teil unseres Teams!

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