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detección de anomalías, etc.). Sólidos conocimientos de estadística, probabilidad, optimización, álgebra lineal y métodos cuantitativos aplicados a problemas de negocio. Dominio de Python, SQL, Pandas, Num Py y Scikit-Learn, aplicando buenas prácticas de desarrollo y testing. Experiencia con frameworks de Deep Learning como Py Torch o Tensor Flow, así como interés por tecnologías de IA de última generación. Capacidad para realizar análisis exploratorio de datos, feature engineering, validación de modelos y evaluación mediante métricas avanzadas. Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de Machine Learning, monitorización, explicabilidad de modelos (SHAP) y gobierno del dato en entornos regulados. Paquete retributivo compuesto de salario fijo más variable con revisiones anuales y plan de formación 27 días de vacaciones, jornada de verano y viernes jornada intensiva #J-18808-Ljbffr

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