Desde Hays estamos colaborando con una organización tecnológica de referencia en el País Vasco que busca incorporar un/a Ingeniero/a de Machine Learning y Analítica de Datos para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica, inteligencia artificial y gestión del dato.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores donde combinarás ingeniería de datos, Machine Learning y tecnologías semánticas para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento y valor para el negocio.
Funciones principales.
Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos batch y streaming.
Desarrollo de modelos analíticos y predictivos (clasificación, clustering, detección de anomalías, scoring y tendencias).
Definición y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio basados en datos.
Participación en el diseño y explotación de arquitecturas basadas en Grafos de Conocimiento y tecnologías semánticas.
Implantación de buenas prácticas MLOps para el ciclo de vida completo de los modelos.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e IA.
¿Qué buscamos?
Formación en ingeniería + específica en datos
Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
Desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
Procesamiento distribuido con Spark.
Orquestación de procesos con Airflow o herramientas equivalentes.
SQL y plataformas analíticas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Kafka u otras plataformas de streaming de datos.
MLOps, CI/CD y herramientas como MLflow.
Tecnologías semánticas y Grafos de Conocimiento (RDF, SPARQL, OWL, Neo4j).
Entornos de Agent Coding y sistemas de IA capaces de ejecutar análisis de forma autónoma.
¿Qué te ofrecemos?
Incorporarte a un proyecto tecnológico de alto impacto.
Participar en iniciativas relacionadas con IA, analítica avanzada y conocimiento semántico.
Entorno colaborativo e innovador con equipos multidisciplinares.
Desarrollo profesional en un ecosistema tecnológico puntero.
Modelo de en oficina
Banda salarial en torno ******€ brutos anuales.
Si estás interesado/a en conocer más detalles, no dudes en contactar conmigo y te amplio información ******