Consultor Data Engineering - Madrid (Híbrido)

Buscamos un/a Consultor Data Engineering para un proyecto internacional en Madrid. Se trata de una posibilidad para incorporarse a un entorno global, participando en iniciativas de transformación y gestión de datos con tecnologías modernas y equipos multiculturales.

Ubicación: Madrid (modelo híbrido, 2 días por semana en oficina)

Modalidad: Freelance

Duración del contrato: Hasta final de año

Responsabilidades

- Participar en todas las fases del ciclo de vida del proyecto, incluyendo toma de requerimientos, análisis GAP, documentación, configuración, testing, formación a usuarios clave, migración de datos, actividades de cutover y soporte Go-Live.
- Gestionar actividades de mantenimiento, incluyendo incidencias y solicitudes de cambio.
- Colaborar en proyectos internacionales y trabajar con equipos distribuidos en diferentes ubicaciones.
- Operar en entornos orientados al servicio y al cliente, siguiendo procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000.
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando AWS, Apache Spark (PySpark), Python y SQL.
- Implementar y gestionar procesos de orquestración de datos mediante Airflow.
- Trabajar con tecnologías como Docker y ECS.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

Requisitos

- Experiencia sólida en consultoría, con un mínimo de 2 años como Consultor Senior .




- Experiencia en proyectos internacionales, participando en todas las fases del ciclo de vida del proyecto.
- Experiencia en actividades de mantenimiento, gestión de incidencias y solicitudes de cambio.
- Experiencia trabajando en entornos orientados al servicio y al cliente basados en procesos ITIL, ISO 20000 e ISO 27000.
- Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering.
- Mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics sobre AWS.
- Experiencia con Apache Spark (PySpark).
- Experiencia en programación con Python y SQL.
- Conocimientos de orquestación de pipelines de datos mediante Airflow.
- Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y ECS.
- Excelente nivel de inglés, tanto escrito como hablado.

Se valorará positivamente

- Experiencia con herramientas open source como Kafka y dbt.
- Conocimientos de programación en Java y experiencia con bases de datos.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia con QlikView y Qlik Sense.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile.

Qué ofrecemos

- Proyecto internacional de alto impacto.
- Entorno tecnológico innovador y orientado a datos.
- Colaboración con equipos multiculturales.
- Modalidad híbrida en Madrid (2 días presenciales por semana).
- Contrato freelance hasta final de año, con posibilidad de extensión según evolución del proyecto.

Si cuentas con la experiencia requerida y buscas tu próximo reto como consultor freelance, estaremos encantados de conocer tu perfil.

📌 Consultor Data Engineering (Madrid)
🏢 Scc España
📍 Madrid