Data Engineer (Madrid)

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13 ago
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Talent
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Madrid

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Madrid

MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.

¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto adecuado para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.Beneficios de formar parte de nuestro grupo

- - Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.
- Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.
- Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.
- Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.
- Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...
- Formación y plan de carrera individualizado
- Cultura y gran ambiente laboral

Misión del puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.

Responsabilidades principalesInfraestructura de Datos

- - Diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos escalables y eficientes.




- Crear y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes de datos en tiempo real o en batch.
- Implementar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales.

Optimización y Rendimiento
- - Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el proceso.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Diseñar procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
- Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.
- Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Lenguajes de programaciónObligatoriosBases de datos
- - Relacionales: Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.
- NoSQL: Conocimiento práctico de herramientas como MongoDB, Cassandra o DynamoDB.

Herramientas y tecnologías de Big DataCloud Computing (experiencia en al menos una plataforma)Versionado y control de códigoDeseables adicionales (Suma Plus)
- - Terraform, Docker, Kubernetes (para infraestructura como código y despliegue).
- Resolución de problemas complejos y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. xqbhyrx
- Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

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📌 Data Engineer (Madrid)
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