En Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.
? ¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift .
Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.
?️ ¿Cómo será tu día a día?
? Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python .
? Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
? Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
? Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform .
? Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.
? Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
? Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
? Colaborar estrechamente con equipos de Data Science,
Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
? Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.
? ¿Qué buscamos en ti?
Imprescindible
✅ +3 años de experiencia desarrollando software con Python .
✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
- Flask
- FastAPI
- Gunicorn
- Pydantic
✅ Experiencia práctica en Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. ✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
✅ Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo ( Jenkins o similares).
✅ Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
✅ Experiencia en Google Cloud Platform , especialmente: