En

Menhir Technologies

buscamos un

Junior AI Engineer

con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y

agentes conversacionales

desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

Tasks

Participar en el ciclo completo

de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.

Colaborar con

Producto, Data e Ingeniería

para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.

Preparar y asegurar la calidad de datos

(limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.

Contribuir a la

evaluación de modelos y agentes

(tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.

Ayudar a instrumentar

observabilidad : métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.

Ejecutar

playbooks de retraining y versionado , registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.

Escribir

documentación simple y útil ; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.

Mantenerse al día de

buenas prácticas de IA/ML

y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Requirements Requisitos:

Buenas bases de

programación en Python

(estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).

Conocimientos de

control de versiones con Git/GitHub

y exposición a





pipelines de CI/CD

(por ejemplo, GitHub Actions).

Fundamentos de diseño e integración de

APIs REST .

Interés demostrado en

agentes de IA

y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).

Capacidad para trabajar con

datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).

Inglés avanzado

(documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).

Excelencia académica demostrable.

Valoraremos:

Nociones de desarrollo de

APIs

con FastAPI.

Familiaridad con frameworks de agentes ( LangChain

y

LangGraph ).

Interés/experiencia en orquestación de

ETLs

(p. ej., con workflows).

SQL

y bases de datos relacionales ( PostgreSQL / Supabase ).

Conocimientos básicos de

cloud

(preferiblemente

GCP ) o

Kubernetes (k8s) .

TypeScript

para tooling o servicios auxiliares.

Benefits Beneficios:

Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.

Bonus ligado a objetivos.

Posibilidad de

teletrabajo: modalidad híbrida

Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal.

Formación continua

y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).

Seguro de salud .

Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en

banking, logistics

y

healthcare .

Entorno ágil, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.

#J-18808-Ljbffr

📌 Junior AI Engineer (Madrid)
🏢 Menhir Financial
📍 Madrid