En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a

Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics) . Te incorporarás a un equipo de

Data & AI en crecimiento

para diseñar y evolucionar soluciones de

Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa

con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando

calidad, seguridad y operatividad en producción . Lo que harás

Definir y liderar

proyectos de analítica, Machine Learning e

IA Generativa (LLMs)

junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables. Profundizar en los

retos de negocio

y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre

GenAI vs ML tradicional vs reglas

según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo. Analizar fuentes existentes y proponer

nuevas aproximaciones y enriquecimientos , trabajando con datos

estructurados y no estructurados

(especialmente texto). Diseñar, evaluar e

industrializar soluciones con LLMs , incluyendo

RAG

y, cuando aplique,

enfoques agénticos , incorporando controles de

calidad y seguridad (guardrails) . Definir y supervisar

KPIs

de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno. Colaborar en

preparación de datos

cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada. Interpretar resultados, identificar oportunidades de mejora y

comunicar conclusiones





de forma clara a audiencias técnicas y de negocio. Mantener y evolucionar soluciones existentes en

entornos productivos , documentando decisiones técnicas y procesos operativos. Participar en la

evaluación de proveedores y soluciones , definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. 4+ años

de experiencia en

Data Science / Analítica Avanzada , participando en proyectos con

despliegue en producción . Experiencia práctica en

IA Generativa (LLMs)

aplicada a

casos reales de negocio

(no solo POCs), incluyendo: Prompting

(templates, few-shot y técnicas avanzadas cuando proceda). Diseño de

evaluaciones : datasets de test, métricas y criterios de aceptación. Control de

calidad y seguridad : guardrails, grounding y validación de outputs. Implementación de

RAG

(búsqueda, chunking, embeddings, reranking). Conocimiento avanzado de

Python

y experiencia con

PySpark

(entornos distribuidos). Conocimientos sólidos de

estadística y modelado

(regresión, clasificación, series temporales u otros según el caso). Conocimiento de principios de

calidad del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento





aplicables a proyectos de datos e IA. Titulación universitaria en

Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería

u otra disciplina técnica. Capacidad de

comunicación, coordinación

y trabajo en equipos multidisciplinares. Lo que se valora

Experiencia previa en

sector seguros

(siniestros, fraude, retención, tarificación, atención al cliente). Experiencia en

MLOps/LLMOps

(ciclo de vida del modelo, versionado, monitorización, observabilidad). Conocimiento de herramientas de

reporting

(p. ej., Power BI o equivalente). Doctorado . Frameworks GenAI:

LangChain / LlamaIndex

(o equivalente) MLOps:

MLflow

(o equivalente), orquestación ( Airflow

o similar) Observabilidad: métricas de uso/coste/latencia + drift/quality (stack corporativo) El seguimiento impulsa, no supervisa. Transiciones entre proyectos naturales y acompañadas. Encuentros donde el equipo se escucha y se alinea. Un evento anual que no parece corporativo. Detalles que sorprenden (sí, también en tu cumpleaños). No es solo trabajo. Es experiencia compartida. Compromiso con la diversidad

En Enginium, reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión. Promovemos un entorno laboral confiable, respetuoso y libre de discriminación, garantizando la igualdad de oportunidades para todas las personas. Nuestras decisiones de contratación se basan exclusivamente en criterios objetivos de profesionalidad, mérito y capacidad.

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📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Enginium
📍 Madrid