Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como

Data Engineer

para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves de Policy360 en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos. Desarrollar procesos de ingesta y transformación. Crear y extender Hubs, Links y Satellites. Implementar cargas de Raw Data Vault. Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault. Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda. Construir consultas y salidas de reconciliación. Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo. Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación. Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos. Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados. Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores. Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria. Experiencia requerida:



Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: SQL y modelado relacional. dbt o herramientas equivalentes. Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. Desarrollo y mantenimiento de pipelines. Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente. Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución. Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles. Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación. Identificar bloqueos y comunicar su impacto. Estimar tareas y reportar el avance. Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma. Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad. Conocimientos de Python. Experiencia en seguros. Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA:





Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios

Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Confiable médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

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📌 Data Engineer (She, He, They) (Madrid)
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