¡Estamos buscando un/a Data Scientist! | Python · Machine Learning · IA GenerativaEnCGCseguimos creciendo y queremos incorporar un/aData Scientistpara participar en proyectos de alto impacto relacionados conMachine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, trabajando con grandes compañías en entornos cloud.Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.Entre2 y 5 años de experienciacomoData Scientisto participando en proyectos de Analítica Avanzada.Experiencia desarrollando modelos deMachine Learning.Experiencia con librerías como:Scikit-Learn, XGBoost, Tensor Flow o Py Torch, Pandas, Num PyExperiencia trabajando sobre plataformasCloud(Azure, AWS o GCP).Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.Experiencia utilizando Git o Bitbucket.Capacidad analítica,



pensamiento crítico y orientación a resultados.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Valoraremos muy positivamenteConocimientos de SQL.Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.Experiencia en proyectos deIA Generativa(Open AI, Azure Open AI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, Lang Chain, Llama Index, etc.).Conocimientos de arquitecturasRAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.Conocimientos de Py Spark y procesamiento distribuido.Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Chroma DB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).Experiencia con servicios avanzados de AWS (Sage Maker, Bedrock, Lambda...).Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.Experiencia en herramientas de visualización comoPower BI, Amazon Quick Sight o Tableau.Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).Incorporación a unproyecto estratégico para una entidad bancaria Tier 1.Modalidadhíbrida en Madrid.Participación en proyectos innovadores deData Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.Destacado ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.Estabilidad laboral y formación continua.Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo delMachine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, ¡esta es tu oportunidad!

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