Forward Deployed Engineer (FDE) IA y Automatización (Madrid)

Forward Deployed Engineer (FDE) IA y Automatización (Madrid)

13 ago
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FACTOR ENERGIA
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Madrid

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FACTOR ENERGIA

Madrid

Forward Deployed Engineer (FDE) - IA y Automatización Factorenergia

es una compañía referente en electricidad, gas y energías renovables, con más de 300.000 clientes en España. Estamos acelerando nuestra transformación digital para simplificar operaciones, mejorar la experiencia de cliente y convertir la IA en resultados reales y medibles.

Tu misión: Te incorporarás al equipo de Data & IA (>10 ingenieros) y trabajarás directamente con usuarios y responsables de proceso de Atención al Cliente, Operaciones, Comercial, Legal y Tecnología, en España y Portugal. Entenderás problemas poco definidos, diseñarás la solución y la llevarás de la primera conversación a producción: arquitectura, datos, integraciones, lógica de IA, pruebas, despliegue y mejora continua.

Ejemplos reales de nuestro porfolio actual: bots de voz de Atención al Cliente sobre Genesys (España y Portugal), campañas automatizadas de recobro por WhatsApp, extracción y clasificación de leads comerciales, forecast de demanda y generación solar, modelos de churn con simulador financiero y automatización documental. Construimos plataformas reutilizables, no soluciones aisladas.

Este no es un puesto de investigación en Machine Learning. Buscamos una persona que combine criterio de producto, solidez de ingeniería y capacidad para entregar software útil cerca del negocio.

Descubrir y definir:

Trabajar con usuarios, responsables de proceso y equipos técnicos para comprender el flujo real, sus excepciones, restricciones y métricas de éxito.

Convertir necesidades ambiguas en una propuesta concreta: alcance, arquitectura, modelo de datos, integraciones, riesgos y plan de entrega.

Priorizar con criterio y decidir cuándo construir, integrar o configurar capacidades existentes.

Crear prototipos funcionales en días o semanas, mostrarlos pronto a usuarios reales e iterar con su feedback.

Desarrollar servicios backend y APIs en Python con FastAPI y SQLAlchemy, aplicando diseño modular, pruebas automatizadas y buenas prácticas de seguridad.

Diseñar flujos con LLMs y agentes: tool/function calling, salidas estructuradas, recuperación de contexto cuando aporte valor, prompts versionados y mecanismos de fallback. Trabajamos multi-modelo (Gemini, GPT,



modelos locales), eligiendo por calidad, coste y latencia con comparativas propias.

Integrar soluciones con SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Redis y sistemas corporativos como WhatsApp Business, Salesforce y Genesys.

Construir, cuando sea necesario, interfaces ligeras o herramientas internas que permitan validar y operar la solución.

Desplegar y mejorar:

Preparar despliegues reproducibles con Docker, Kubernetes/Helm, GitLab CI y Jenkins, colaborando con infraestructura, seguridad y los propietarios de cada sistema.

Definir evals, telemetría y alertas (Grafana/Prometheus); controlar calidad, latencia, coste, trazabilidad y comportamiento seguro en condiciones reales.

Acompañar la puesta en producción, resolver incidencias y mejorar la solución hasta alcanzar los objetivos acordados.

Documentar decisiones y devolver al equipo componentes, patrones e integraciones reutilizables para acelerar los siguientes proyectos.

Experiencia demostrable llevando soluciones de software desde un problema inicial hasta producción y manteniéndolas operativas.

Dominio de Python para backend, APIs REST, validación de datos y acceso a bases de datos SQL.

Experiencia práctica con APIs de LLMs y sistemas de IA generativa; sabes que un buen prompt no sustituye a evals, observabilidad y manejo de errores.

Soltura con Git, Docker, pruebas automatizadas y pipelines de CI/CD.

Capacidad para hablar con usuarios, hacer preguntas precisas, explicar decisiones sin jerga y cuestionar requisitos de forma constructiva.

Autonomía, velocidad de aprendizaje y buen criterio para trabajar con dominios y requisitos desconocidos.

Uso diario y fluido de asistentes de desarrollo con agentes (Claude Code, Codex CLI, Cursor o equivalentes): esperamos que entregues sensiblemente más rápido que un flujo tradicional gracias a ellos,



con criterio para revisar y validar lo que generan.

Compromiso con la protección de datos, la seguridad y el uso responsable de IA.

Formación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, IA o experiencia profesional equivalente.

Castellano a nivel profesional e inglés técnico suficiente para documentación y colaboración con proveedores.

FastAPI, SQLAlchemy, SQL Server, PostgreSQL, Redis, procesamiento asíncrono y diseño de integraciones robustas.

Bots de voz y tiempo real: STT/TTS, telefonía (Genesys/AudioHook), latencia de extremo a extremo.

Catalán y/o portugués (trabajamos con equipos y clientes en ambos idiomas).

¿Cómo será el éxito en tus primeros seis meses?

Habrás descubierto y priorizado oportunidades junto a los equipos de negocio, con métricas y responsables claros.

Habrás convertido al menos un caso de uso en una solución utilizada en condiciones reales, con pruebas, evals y telemetría.

Podrás demostrar impacto mediante tiempo ahorrado, reducción de errores, adopción, calidad de servicio o mejora de la experiencia de cliente.

Habrás dejado componentes y documentación reutilizables que permitan al equipo entregar más ágil el siguiente proyecto.

Proyectos con impacto directo en clientes y operaciones, no demostraciones aisladas.

Responsabilidad de extremo a extremo y contacto cercano con quienes utilizarán lo que construyes.

Un equipo multidisciplinar con espacio para proponer, experimentar, aprender y compartir patrones.

Las mejores herramientas del mercado con presupuesto real: Cursor Enterprise, Claude Code, Codex CLI y acceso multi-modelo (Gemini, GPT, modelos locales) para construir, evaluar y operar IA con rigor.

Modalidad híbrida en nuestras oficinas de Barcelona.

Horario Lunes a jueves: 9:00 – 14:00 y 15:00 – 18:30

Viernes intensivos durante todo el año hasta las 15:00 h.

Descuento especial en luz y gas para personas trabajadoras de Factorenergia.

Compensación acorde con la experiencia, el impacto y el nivel de responsabilidad.

¿Te motiva convertir problemas reales en soluciones de IA que funcionan en producción? Queremos conocerte.

#J-18808-Ljbffr

📌 Forward Deployed Engineer (FDE) IA y Automatización (Madrid)
🏢 FACTOR ENERGIA
📍 Madrid

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