Cognodata está buscando un perfil senior de Data Engineering para liderar arquitecturas Databricks Lakehouse y procesos de ingesta complejos en Madrid. Se trabajará con fuentes como CDC, batch, archivos y APIs para entregar datos confiables y escalables.La posición exige dominio de Spark/Py Spark y Azure Data Lake/Delta Lake, además de SQL avanzado e inglés alto. Teletrabajo híbrido con base en Madrid y mínimo 2 días en oficina, capacitación continua y entorno dinámico.
📌 Ingeniero De Datos Databricks: Lakehouse & Streaming (Híbrido) (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid
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