¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti. Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)
¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos. Requisitos imprescindibles
Google Cloud Platform (GCP)
Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos). BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).
Python & Software Engineering
Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable. Programación concurrente. Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros. Experiencia con LightGBM, XGBoost,
CatBoost o algoritmos similares.
MLOps
Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados. Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
DevOps
Docker. CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares). Automatización de despliegues y gestión de entornos.
Data Engineering
Diseño de pipelines ETL/ELT. Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.
Se valorará
Forecasting y series temporales. Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers. IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad). Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares. Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales. ¿Qué ofrecemos?
Proyecto de alto impacto tecnológico. Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning. Entorno colaborativo e original. Modalidad híbrida con gran flexibilidad.
#J-18808-Ljbffr
📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
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