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buscamos un/a

Data Scientist

para trabajar en un proyecto del sector financiero, transformando datos y necesidades de negocio en soluciones analíticas con impacto real. Modalidad híbrida: 2 días presenciales en Madrid Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning. Trabajar con grandes volúmenes de datos con Python y PySpark. Realizar análisis exploratorio y feature engineering. Monitorizar modelos en producción. Explicar resultados y limitaciones a perfiles técnicos y de negocio. ¿De Dónde vienes?

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Física o similar. Más de 2-3 años de experiencia en Data Science. Dominio de Python, PySpark, Pandas y Git. Experiencia con modelos predictivos y entornos productivos. Conocimientos de AWS. 3 días de teletrabajo. Proyecto fiable y con impacto real en negocio. Trabajo con tecnologías Data actuales. Acompañamiento y posibilidades de crecimiento profesional.



25 días de vacaciones laborales al año. Valoraremos experiencia en banca,

SageMaker ,

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QuickSight

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dbt . Buscamos una persona rigurosa, autónoma y con pensamiento crítico, que trabaje con calidad, entienda el contexto y mantenga siempre el foco en construir la mejor solución para el cliente. En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un contexto profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.

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📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Luce Innovative Technologies
📍 Madrid