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Data Engineering Manager

para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una ocasión para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. Responsabilidades principales

Arquitectura y liderazgo técnico

Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI). Definir el stack tecnológico y justificar decisiones en función de coste, escalabilidad y mantenibilidad. Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma. Gestión y desarrollo del equipo

Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. Priorizar iniciativas y coordinar el trabajo entre pipelines, modelado y soporte. Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua. Ingeniería de datos

Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas. Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma. Modelado, calidad y gobierno del dato





Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt. Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos. Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. Colaboración con negocio

Trabajar con los responsables de Revenue y los owners de cada dominio para priorizar casos de uso. Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI. Reportar avances, riesgos y cumplimiento del roadmap a dirección. ¿Qué buscamos?

Experiencia

4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos. Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas. Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI. SQL avanzado y modelado dimensional. Valoraremos especialmente

Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos. Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación. Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula. Lo que te hará destacar

Mentalidad pragmática y orientada a resultados. Capacidad para construir con recursos limitados. Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio. Visión estratégica sin perder la capacidad de ejecución. ¿Qué ofrecemos?

La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. Participación directa en iniciativas estratégicas de crecimiento. Contrato indefinido y modalidad híbrida con teletrabajo. Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio.

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📌 Data Engineering Manager (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid