Deine Aufgabe Die Mission dieser Rolle ist es, KI-gestützte Übergabe- und Due-Diligence-Unterstützung mit einem Fokus auf Automatisierung, Wiederholbarkeit, Evidenzgenerierung und wiederverwendbare Workflow-Pakete über mehrere Engineering-Arbeitspakete hinweg zu liefern. Das primäre Ziel ist die Erstellung wiederholbarer KI-gestützter Workflows, um die Bewertung, Dokumentation und den Übergang eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu unterstützen. Diese Position legt den Schwerpunkt auf Workflow-Engineering, um sicherzustellen, dass KI-gestütztes Code-Verständnis konsistent über Repositories, Teams und technische Bewertungsaufgaben hinweg wiederverwendet werden kann. Dies hilft dabei, die Analyse modularer Cloud-Softwareumgebungen, die auf einer OpenStack-ähnlichen Architektur sowie zugehörigen CI/CD- und Integrationsflows basieren, zu industrialisieren.

Aufgaben

Aufbau wiederverwendbarer KI-gestützter Workflows für die Repository-Aufnahme, das Code-Scanning, die Extraktion von Abhängigkeiten, die Triage von Build-Problemen und die Generierung von Dokumentationen.

Paketierung von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Integrationen und Evaluierungslogik in wiederholbare Engineering-Patterns, die für die Bereitstellung im Enterprise-Umfeld geeignet sind.

Erstellung von Workflow-Acceleratoren, die die Analyse und Übergabe eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks unterstützen, einschließlich Service-Mapping, Verständnis der Control-Plane und übergreifender Komponentenabhängigkeiten.

Unterstützung bei der Definition von Quality Gates für KI-gestützte Ergebnisse, einschließlich Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit, Genehmigungspunkten und Human-in-the-Loop-Kontrollen.

Zusammenarbeit mit dem technischen PMO und den Arbeitspaket-Leitern zur Erstellung von Evidence-Packs, die Entscheidungen, Risiken und Ansichten zur Übergabebereitschaft unterstützen.





Steigerung des Durchsatzes technischer Due-Diligence-Aktivitäten, ohne die Engineering-Qualität, Prüfbarkeit oder Vertraulichkeitsbeschränkungen zu beeinträchtigen.

Dein Profil Wir suchen einen professionellen

Workflow Engineer

mit umfangreicher Erfahrung in Software Engineering, DevOps und der Produktion von KI-Systemen, mit einem besonderen Fokus auf agentische Workflows und RAG-Pipelines.

Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Engineering-Disziplin mit starker Delivery-Disziplin

Erfahrung in der Arbeit über die Grenzen von Software, DevOps und Dokumentation hinweg

Praktischer Hintergrund in Python

Erfahrung mit APIs

Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks

Erfahrung mit Developer-Tooling

Praktische Erfahrung mit KI-Systemen in der Produktion, insbesondere RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Erfahrung mit Evaluations-Pipelines, Tool-Nutzung, Prompt-Workflows und Observability

Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Erstellung präziser Engineering-Nachweise und Übergabedokumente für Senior Stakeholder

Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und partielle technische Erkenntnisse in strukturierte Ergebnisse und Empfehlungen zu übersetzen

Erfahrung mit agentischen Workflow-Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows oder ähnlichen Orchestrierungs-Stacks

Kenntnisse in der Tool-Integration und agentischen Kontrollmustern, einschließlich Memory, Tool Calling, strukturierter Retries, Fallback-Logik, Evaluations-Loops und Human-in-the-Loop-Review-Phasen





Erfahrung mit unterstützenden Komponenten wie Vektordatenbanken, Retrieval-Layern, Observability-Tooling und API-/Service-Wrappern

Von Vorteil

Vertrautheit mit modularen Cloud-Software-Stacks auf Basis von OpenStack

Erfahrung mit komplexen Multi-Service-Infrastrukturplattformen

Erfahrung mit Engineering-Workflows über OpenStack-bezogene Repositories, CI/CD-Systeme, Architektur-Metadaten, Test-Outputs und Service-Dependency-Graphs hinweg

Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Flexibler Vergütungsplan: beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Urlaub: 26+ Arbeitstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)

Bewerbungsinformationen Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf auf Englisch einreichen.

Weitere Details

Wachstum & Entwicklung:

Maßgeschneiderte Trainings via Coursera

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)

Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days

Zeitplan: Versátil Arbeitszeiten

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

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