Deine AufgabePor favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud.T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt.AufgabenDefinition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform, um die Abstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.Aufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.Funktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie.Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten.Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen.Dokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse.Dein ProfilWir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Datenintegration, fortgeschrittenen Kenntnissen in Databricks und Spark sowie der Fähigkeit, technische Teams bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen zu leiten.Muss-KriterienMehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und DatenintegrationsprojektenUmfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-ProzesseFortgeschrittene Domänenkenntnisse in DatabricksVersiertheit in Python und SQLErfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySparkErfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-UmgebungenFundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data LineageErfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCPKenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf DatenpipelinesFähigkeit, Teams technisch zu leitenStarke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichenProfil en zu kommunizierenErfahrung in der Arbeit mit agilen MethodenVon VorteilDatabricks Data Engineering ZertifizierungKenntnisse oder Erfahrung in Power BICloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer)Über unsT-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen den Menschen: Wir bietenAutonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld , in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. xqbhyrx Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.BenefitsFlexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, TransportTelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsUrlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr100 % Lohnfortzahlung im KrankheitsfallKostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)Weitere DetailsBerufliche Weiterentwicklung:Maßgeschneiderte Trainings: Zugang zu CourseraWöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)Global Mentoring Sessions und Experience DaysArbeitszeiten: Versátil ArbeitszeitenTeleworking: 4 Wochen Teleworking pro JahrInternationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer Databricks (m/w/d) (Sevilla)
🏢 Talent
📍 Sevilla