Experteer Overview ¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto adecuado para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible. En este rol, desarrollarás soluciones de IA nativa para clientes empresariales, diseñando y desplegando agentes que escalan en entornos reales. Trabajarás estrechamente con clientes para definir casos de uso y convertir ideas en flujos de trabajo operativos y seguros. Liderarás o contribuirás a áreas técnicas críticas, impulsando la adopción de ingeniería IA-nativa. Buscamos a alguien que aporte claridad en ambientes ambiguos y que genere resultados medibles mediante soluciones de agente basadas en la nube.Compensaciones / Beneficios• Usar herramientas de IA en el delivery diario con impacto tangible en productividad y calidad• Integrar APIs de proveedores de IA en producción, gestionando límites de tokens y latencias• Aplicar IA a todo el ciclo de vida de software: tests generados por IA, depuración asistida y revisión de código con prompts• Garantizar la calidad de salidas IA dentro de tu alcance, evaluando fiabilidad y límites• Definir y seguir KPIs para ROI y rendimiento de flujos IA, presentando métricas a stakeholders• Gestionar entrega end-to-end en sprints Agile junto a equipos de cliente• Contribuir a bibliotecas,



componentes reutilizables y normas de tooling interno• Construir e integrar capas de aplicación y APIs que conecten sistemas completos con backends de agentesResponsabilidades• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u campo relacionado• Experiencia en desarrollo de software en entornos de producción• Competencia en al menos uno de Python, Java o TypeScript• Experiencia práctica usando herramientas de IA y llamando APIs de LLM en código de producción• Conocimientos básicos de tecnologías web (JavaScript, HTML, CSS)• Familiaridad con fundamentos en la nube (AWS, Azure o GCP), xcskxlj contenedores (Docker) y CI/CD• Comprensión de entrega ágil y experiencia con bases de datos SQL o NoSQL• Capacidad para validar salidas IA y entender limitaciones/uso responsable• Familiaridad con conceptos de sistemas agentísticos (LangChain, LangGraph o similar); experiencia en producción es preferibleRequisitos principales• certificaciones y aprendizaje continuo• experiencias de trabajo diversas• bienestar físico, mental y financiero• oportunidades de crecimiento profesional• entornos laborales inclusivos• trabajo con clientes y proyectos de escala internacional

📌 AI Software Engineer (Madrid)
🏢 Talent
📍 Madrid