- Garantizar la excelencia en la gestión, gobierno y explotación del dato de Recursos Humanos, asegurando la fiabilidad de la información, el control de costes de personal y la generación de información estratégica para la toma de decisiones, mediante la mejora continua de procesos, la automatización del reporting y la evolución de las soluciones tecnológicas de RR.HH. hacia un modelo data-driven.
- Definir e implantar un modelo de gobierno del dato robusto, en un proceso end-to-end complejo, con alta variabilidad y múltiples intervinientes.
- Garantizar la correcta actualización de SAP HCM y de la planificación de costes, especialmente en un contexto con cerca de 40 convenios colectivos, de los cuales aproximadamente la mitad presentan modificaciones anuales.Revisión de cambios y validación, forecast mensuales y controles específicos.
- Impulsar la mejora continua del proceso, identificando oportunidades de automatización, simplificación y eficiencia.
- Elaborar el presupuesto anual, forecasts y análisis mensuales de desviaciones, asegurando una explicación rigurosa y fiable de los resultados.




- Evolucionar el servicio de reporting "ad hoc" que ofrecemos a la organización interna de Albia.
- Acelerar el desarrollo y mejora del Cuadro de Mando de Albia, proyecto estratégico para todas las áreas de Albia.
- Desplegar una cultura de control del dato en Recursos Humanos y en negocio.

Titulación mínima
- Grado en RRHH, Psicología, Estadística, Matemáticas, ADE, Ingeniería, Economía.

Experiencia crítica
- Mínimo 3 años en Control de Gestión de RRHH o análisis de datos, así como conocimiento exhaustivo del proceso de nómina.

Conocimientos
- Excel avanzado.
- Power BI o herramientas de Business Intelligence.
- Bases de datos y modelos de datos.
- Indicadores y procesos de RRHH.
- Valorable conocimiento de SAP SuccessFactors, Workday o plataformas HRIS.

Competencias clave
- Pensamiento analítico.
- Orientación al logro.
- Habilidad digital.
- Gestión del conocimiento.
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📌 Controller de RRHH (Madrid)
🏢 Santalucía Group
📍 Madrid