Data Engineer (Madrid)

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13 ago
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Ersilia
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Madrid

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Ersilia

Madrid

Consultora tecnológica en Jerez de la Frontera (híbrido / remoto) ¿Te apasionan los datos y quieres construir pipelines que de verdad muevan negocio? Buscamos un/a

Data Engineer

para incorporarse a una consultora tecnológica en pleno crecimiento, con proyectos de largo recorrido y clientes internacionales. Trabajarás con un stack cloud moderno y tendrás responsabilidad técnica real desde el primer día. Ubicación: Jerez de la Frontera — modelo flexible (oficina, casa o híbrido) Contrato: Indefinido y a jornada completa desde el día uno. ¿Qué harás?

Diseñar, construir y operar

pipelines de datos escalables (ETL/ELT) . Modelar datos

y crear estructuras eficientes y bien pensadas. Integrar fuentes de datos diversas, incluidas plataformas

IoT y sistemas ERP . Trabajar con

plataformas cloud , como Snowflake o Azure Data Factory. Orquestar flujos de trabajo con herramientas como

Apache Airflow . Optimizar los pipelines

en rendimiento, coste y escalabilidad. Velar por la calidad y la seguridad del dato de principio a fin.



Coordinarte con equipos de negocio y con proveedores externos. ¿Qué buscamos?

Sólidos conocimientos de modelado de datos y procesos

ETL . Experiencia con plataformas cloud de datos (Snowflake, Databricks o similares). Buen nivel de programación en

Python, SQL o lenguajes afines. Experiencia en orquestación de flujos (idealmente Apache Airflow). Conocimiento de integración de datos con sistemas ERP / de negocio. Mentalidad analítica y forma de trabajar estructurada. Inglés fluido (imprescindible) ; se valora el alemán. ¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido desde el primer día. Proyectos de largo plazo con responsabilidad técnica. Proceso de onboarding estructurado. 30 días laborables de vacaciones , más festivos oficiales. Licencias de herramientas de IA para el día a día. Formación técnica semanal. Confiable médico privado. Modelo de trabajo flexible (casa, oficina o híbrido).

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Ersilia
📍 Madrid

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