¿Todavía no conoces

hiberus ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la

HIPERESPECIALIZACIÓN .

Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos... y esto es solo el principio.

Contamos con un equipo de más de 4.500 profesionales, 46 áreas de especialización y 35 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. Somos la primera empresa tecnológica española de capital privado. En los últimos cuatro años, hemos experimentado un crecimiento exponencial, duplicando nuestro volumen de negocio año tras año. Esto nos ha permitido consolidarnos como un actor clave en el ecosistema tecnológico español y mantenerlos competitivos frente a los líderes internacionales ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial!

Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un actual reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!

Buscamos un

Ingeniero/a de IA con experiencia en AWS.

Tu foco estará en la

calidad , la

observabilidad

y la

mantenibilidad

de sistemas en producción, integrando

LLMs , pipelines de

RAG , agentes autónomos y servicios serverless.

Buscamos una persona que nos ayude a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo...

en hiberus buscamos buena gente!

Algunas de tus funciones





Diseñar, desarrollar y mantener

APIs y servicios serverless

(AWS Lambda + API Gateway) que expongan funcionalidad GenAI a los usuarios de la plataforma.

Integrar modelos fundacionales a través de

Amazon Bedrock

y otras APIs de LLMs, gestionando contexto, streaming y tool calling.

Implementar y optimizar

pipelines de RAG : chunking, embeddings, vector stores y reranking.

Construir

agentes autónomos

con frameworks como LangChain/LangGraph o ADK.

Definir y medir métricas de evaluación de modelos (faithfulness, relevance, RAGAS) y establecer

observabilidad

de sistemas GenAI en producción: trazas, latencia, coste por token, drift de respuestas.

Orquestar pipelines de datos y procesos GenAI con

MWAA / Airflow .

Aplicar políticas

IAM

de mínimo privilegio y buenas prácticas de seguridad.

Trabajar con

infraestructura como código

(Terraform), CI/CD (GitHub Actions) y contenedores (Docker).

Monitorizar proactivamente, gestionar alertas e incidencias y documentar técnicamente las soluciones.

Habilidades y requisitos

2–5 años de experiencia en desarrollo de software en

AWS .

1–2 años en proyectos de

ML/GenAI en producción .

Experiencia demostrable con

Python

como lenguaje principal.

Integración con APIs de LLMs (Bedrock, OpenAI…): contexto,



streaming y tool calling.

Pipelines de

RAG : chunking, embeddings, vector stores y reranking.

Capacidad para descomponer problemas de negocio en soluciones técnicas concretas.

Mentalidad de operaciones: monitoreo proactivo, alertas y gestión de incidentes.

Trabajo colaborativo en squad ágil: refinamiento, demos y documentación técnica.

Curiosidad por el estado del arte en GenAI y capacidad de aprendizaje autónomo.

Disponibilidad para trabajar bajo un modelo híbrido

Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.

Salario fijo competitivo

Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!

Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.

Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!

¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.

¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.

En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

Si quieres saber más busca nuestros hashtag

#somoshiberus #lascosasocurrenaquí y conoce todo lo que hacemos.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero/a de IA con experiencia en AWS (Madrid)
🏢 Hiberus
📍 Madrid