Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo : alguien que modele con
dbt , optimice en
BigQuery
y orqueste con
Airflow
para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma eficiente, gobernada y segura. Tu misión en el equipo
Liderazgo técnico:
definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo. Excelencia en datos:
diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad. Mentoring & guía:
acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as. Visión cross-funcional:
ser el interlocutor técnico que traduce retos complejos de negocio en soluciones sólidas. Qué stack y competencias buscamos
Imprescindible:
nivel Máster / Experto en Data Engineering. dbt:
modelado por capas (staging, intermediate, marts), Jinja macros, tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()). Google BigQuery (GCP):
tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes. Apache Airflow:
diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos. SQL avanzado:
CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional. Python & DevOps:
scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD. Liderazgo en iniciativas clave del área de Inteligencia Artificial y Datos. Un ambiente guiado por las mejores prácticas del
Modern Data Stack .
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📌 Senior / Lead Data Engineer (Madrid)
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